PRIORITAS, 1/9/26 (Jakarta): Penerapan kecerdasan buatan (AI) dapat mempercepat pengembangan mekanisasi pertanian berbasis data. Teknologi ini membantu pemerintah dan pelaku usaha menentukan teknologi sesuai kondisi setiap wilayah.
Tenaga Ahli Menteri Pertanian Bidang Pengembangan Pertanian Presisi Kementerian Pertanian, Prof Ir Desrial, mendorong pengumpulan data dan pengetahuan pertanian. Menurutnya, pemerintah dapat memanfaatkan data tersebut sebagai dasar pengambilan keputusan.
“Bagaimana database yang kita punya dan knowledge yang kita punya kita kumpulkan, kemudian kita gunakan tool yang saat ini banyak digunakan seperti artificial intelligence untuk membuat keputusan-keputusan dan kebijakan yang cepat dan sesuai dengan kondisi masing-masing,” ujar Desrial, dikutip dari Antara.
Desrial menilai Indonesia tidak bisa menerapkan mekanisasi pertanian dengan pola seragam. Setiap wilayah memiliki kondisi geografis, tanah, dan lingkungan berbeda. Karena itu, kebutuhan teknologi pertanian juga berbeda di setiap daerah.
Sesuaikan teknologi dengan kondisi daerah
Desrial mencontohkan penyaluran alat dan mesin pertanian (alsintan) pemerintah. Menurutnya, petani di sejumlah daerah belum tentu dapat memanfaatkan bantuan peralatan secara optimal.
Karena itu, pemerintah perlu menerapkan pendekatan bottom-up dalam mengembangkan mekanisasi pertanian. Pendekatan ini mengutamakan pemahaman terhadap kondisi dan kebutuhan petani sebelum pemerintah menentukan teknologi serta dukungan.
AI juga dapat mempercepat pengolahan data dari berbagai wilayah dan negara. Teknologi ini dapat mengolah informasi terkait penerapan teknologi, kondisi lingkungan, karakteristik lahan, hingga hasil proyek percontohan.
“Dengan teknologi yang sudah banyak diterapkan, khususnya AI, kita bisa mempersingkat hal-hal yang tadinya mungkin orang melakukan iterasi beberapa kali untuk menghasilkan suatu kebijakan tertentu,” kata Desrial.
Dorong Smart Mechanisation
Penggunaan AI dapat membantu negara memperoleh pembelajaran dari berbagai proyek percontohan. Teknologi ini juga mendukung pembangunan sistem smart mechanisation atau mekanisasi pintar berbasis data.
Sistem tersebut dapat mengklasifikasikan kondisi wilayah dan memberikan rekomendasi teknologi sesuai karakteristik daerah. Dengan pendekatan ini, pemerintah dapat menentukan teknologi pertanian secara lebih tepat.
Desrial turut mendorong Indonesia dan negara anggota Consortium for Sustainable Agricultural Mechanisation (CSAM) menyusun mechanization outlook untuk kawasan Asia Pasifik. Negara anggota perlu menyepakati klasifikasi data, indikator bersama, standar sistem data, tata kelola, serta mekanisme pembaruan.
Kerja sama tersebut dapat membantu negara anggota memantau perkembangan mekanisasi pertanian secara berkelanjutan. Penguatan basis data dan pemanfaatan AI juga memungkinkan setiap negara berbagi pengalaman untuk mempercepat pengembangan teknologi pertanian secara efisien, tepat guna, dan berkelanjutan. (P-Zamir)
